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SAS VDMML 시작하기(1) 2019.05.14
강지선 391 0
http://www.mysas.co.kr/SAS_club/d_freeboard.asp?b_no=11099&gotopage=1&con=subject&keyword=&cmd=content&bd_no=04&gubun=

안녕하세요 MYSAS 시샵 입니다.

오늘 시간에는 SAS VDMML 사용하는 방법에 대하여 알아 보기로 하겠습니다.

SAS VDMML Visual Data Mining Machine Learning 줄임말로 SAS VIYA 기반에서 운영 됩니다.

통합적인 시각화(프로그래밍) 인터페이스를 통하여 분석 라이프 사이클의 모든 작업을 처리하는 엔드 엔드(End-to-end) 데이터 마이닝 머신러닝 프로세스를 지원하는 제품입니다.

 

Python, R, Java Lua 프로그래머는 SAS 프로그래밍 방법을 배우지 않고도 다른 프로그래밍 언어를 통해 검증된 SAS 머신러닝 알고리즘에 액세스하여 분석이 가능 합니다. 또한 자동 생성된 SAS 스코어 코드를 사용하여 예측 모델을 신속하게 배포할 수 있는 강점이 있어요 ^^

 

 

 

 

1. VDMML 프로젝트 생성

 

VDMML에서 [모델 생성]을 클릭하면 새로운 프로젝트를 만들 수 있습니다.

 

 

새로운 프로젝트의 이름을 입력하고, 프로젝트의 유형을 선택합니다. 프로젝트 유형에는 데이터 마이닝 및 머신 러닝, 예측, 텍스트 분석이 있습니다

 

 

 

 

 

2. 데이터 불러오기

 

이름과 유형을 선택했으면 데이터를 불러와야 합니다. 인 메모리 환경에서 분석을 진행하기 때문에 로컬에 데이터가 있다면, 클라우드 환경으로 데이터를 불러와야 합니다. 로컬 데이터를 불러오는 과정입니다. 

 


데이터 찾아보기 > 가져오기 > 로컬파일 을 선택해주면 클릭을 통해서 데이터를 가져올 수 있습니다.

 

 




데이터를 불러온 후, 데이터에 대한 정보를 확인할 수 있습니다. 바꾸고 싶은 설정이 있으면 이 단계에서 설정할 수 있습니다.

주의해야할 점은 한 개의 변수는 무조건 ‘Target’으로 설정해주어야 합니다.

 

 

 

 

 

3. 프로젝트 설정 편집

 

 

오른쪽 위에 설정 버튼을 클릭하면 프로젝트에 대한 전체적인 설정을 할 수 있습니다. 파이프라인을 실행한 후에는 편집이 불가능하기 때문에 정확하게 설정한 후 넘어가야합니다.

데이터 분할에서는 모델을 학습시키기 위한 트레인 데이터와 평가(Validation)와 검증(Test)를 위한 데이터를 나눌 수 있습니다. 

 

 


 

 

 

 

 

 
 
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