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[16회] SAS분석챔피언십 후기 - 이화여자대학교 통계학과 박치경 2018.10.15
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http://www.mysas.co.kr/sas_mining/d_interview.asp?b_no=7781&gotopage=1&con=subject&keyword=&cmd=content&bd_no=10&gubun=


 

제 16회 SAS 분석 챔피언십에서 동상을 받은 이화여자대학교 박치경입니다. 우선 무더운 날씨에도 불구하고 여름 방학 내내 같이 모여서 서로에게 힘이 되어주며 대회를 준비해온 팀원들에게 감사하다고 전하고 싶습니다. 첫 출전했던 공모전이라 시행착오도 많았지만 그만큼 많은 것을 얻을 수 있는 기회였고, 그 과정에서 얻은 몇 가지 느낀 점을 말씀드리려고 합니다.

 

 

[분석 방향 파악하기]

제공되는 주제정의서와 심사요강을 통해 대회에서 요구하는 것이 무엇인지 파악하는 것이 중요합니다. 하지만 주제정의서로만 원하는 바를 파악하기에는 한계가 있기 때문에, 되도록 오리엔테이션에 참가하여 심사기준에 대해 자세한 설명을 듣는 것이 좋을 것 같습니다. 이번 분석에서 특히 어려웠던 부분은 위도, 경도가 주어진 공간 데이터였다는 점이었는데 이 부분을 어떻게 처리해야할지가 관건이었습니다. 따라서 기존에는 교통사고 분석을 어떤 방식으로 하고 있는지 여러 논문을 찾아보고 관련 부처의 보고서들을 찾아 읽어본 것이 도움이 되었습니다. 또한 분석 방향을 정했다면 Viya를 이용하여 데이터 탐색을 하고, 왜 우리 팀이 이런 방식으로 분석을 하게 되었는지 설득시킬 수 있는 자료를 확보하고 정리하는 것이 중요합니다.

 

 

[데이터 전처리]

데이터 전처리는 분석의 반, 혹은 그 이상입니다. 그 이유는 저희 팀의 경우 2차 제출 마지막 날, 그리고 3차 발표준비를 하는 동안까지 계속 데이터를 뒤집어엎고, 다시 전처리부터 시작하여 분석을 진행하기도 했습니다. 그만큼 분석 끝까지 저를 괴롭히는 부분이었고 이 과정에서 포기하고 싶은 마음을 여러 번 느꼈습니다. 아마도 전처리 과정에서 힘겨움을 느끼고 중도포기하는 팀이 굉장히 많을 것이라 생각됩니다. 그러나 전처리 과정에서 포기하지 않고 계속 분석을 진행한다면 좋은 결과를 얻을 것이라고 생각합니다. 

또한 SAS 프로그램을 이용하여 방대한 데이터를 분석하는 것, 클라우드 환경 하에서 SAS Viya 및 SAS VDMM 등의 새로운 툴을 다루는 것이 익숙지 않았기 때문에 막막함이 앞섰습니다. 우선 1차 합격자들을 위해 열리는 SAS School에 되도록 참석하여 배우는 것이 도움이 되고, 저의 경우에는 분석을 진행하면서 책이나 인터넷을 참고하여 필요한 코드를 쓰거나 최대한 Enterprise Miner를 활용하였습니다. 그렇지만 1차 제안서를 제출하고 2차 본분석에 들어가기 전까지 시간이 있으므로 그 사이에 코딩을 공부하여 익숙해졌다면 좀 더 매끄럽게 본분석을 진행하지 않았을까 하는 아쉬움이 듭니다. 특히 데이터 마이닝 부분보다는 전처리를 위한 병합, 필터링, 조건문 등에 관한 코드를 익히는 것이 좋을 것 같습니다. 

 

 

[보고서 및 발표 준비]

SEMMA 프로세스에 맞춰 정리하는 것이 좋습니다. 그런데 제때 분석하며 진행한 결과를 정리해놓지 않고 마지막에 보고서를 만들며 정리하려고 했더니, ‘내가 왜 이렇게 분석 하려고 했더라?’하며 기억나지 않아 애를 먹기도 했습니다. 따라서 매일매일 분석하여 진행된 결과를 정리해 놓는다면 마지막에 좀 더 수월하지 않았을까 생각했습니다.

그리고 저희 팀의 경우 여러 개의 모델을 만들었기 때문에 분석 결과는 매우 긴 반면에 발표시간은 20분으로 한정되었습니다. 이런 경우, 입선 이상 팀에서는 어느 정도 분석방향은 비슷할거라 생각되기 때문에, 이런 점이 분석에 까다로웠지만 우리 팀은 이런식으로 자료를 처리했다 혹은 예측이 매우 잘 맞는다 등의 다른 팀과의 차별점 등을 강하게 어필하는 것이 좋을 것 같습니다.

 

 
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